엣지 기반 재난‧재해 영상분석 기술
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* 본 내용은 김상원 책임연구원(☎ 042-860-5264, ghyme@etri.re.kr)에게 문의하시기 바랍니
** 본 내용은 필자의 주관적인 의견이며 IITP의 공식적인 입장이 아님을 밝힙니다.
| 개발목표시기 | 2025. 12. | 기술성숙도(TRL) | 개발 전 | 개발 후 |
|---|---|---|---|---|
| 결과물 형태 | SW-System | 4 | 6 | |
| Keywords | 지능형 엣지, 화재 감지, 침수 감지, 딥러닝 Intelligent Edge, Fire Detection, Flooding Detection, Deep Learning |
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II. 기술의 개념 및 내용
1. 기술의 개념
지능형 엣지기반으로 고립지 또는 원격지의 침수나 화재를 실시간으로 감지하기 위한 고성능 재난ㆍ재해 감지기술 개발
2. 기술 특징
<자료> 한국전자통신연구원 자체 작성
[그림 1] 기술개념도
지능형 엣지 기반 화재/침수 감지 신경망 구현
성능
- 정확도: F1 score 75 이상
- 화재/침수 오탐지율: 튜닝 과정을 통해 1시간 당 1회 이내
3. 기술이전 범위
지능형 엣지에서 작동하는 동영상처리 신경망기반 화재/침수감지시스템
III. 국내외 기술 동향 및 경쟁력
1. 국내외 기술 동향
알체라(미국 캘리포니아에 산불탐지 솔루션 수출)
LG유플러스(U+스마트드론, AI 화재감지 서비스를 국제공인시험기관에서 검증)
ForestWatch, FireWatch, SmokeD, Wideland Detection System, InsightFD(해외 상용 산불감지시스템)
2. 경쟁기술 동향 및 현황
| 경쟁기술 | 본 기술의 우수성/차별성 |
|---|---|
| 안면인식기술(알체라)의 경우처럼 주로 이미지기반으로 화재와 같은 재난ㆍ재해를 감지 | 이미지기반 신경망 기술을 사용할 경우 오탐지율이 높아지는 문제를 해결하고자 동영상 기반 신경망 기술을 사용 |
Ⅳ. 국내외 시장 동향 및 전망
1. 국내외 시장 동향
화재 감지 장치의 전세계 시장규모는 2021년 기준 67.8억 달러 규모로 추정되며 대부분 센서 장치 위주이나 지능형 CCTV 또는 엣지 장치부분의 규모도 빠른 속도로 증가
- 시장규모 산출 근거: Fire Detection Equipment Global Market Report 2022.
2. 제품화 및 활용 분야
시설 또는 도시 내 화재 감지 시스템, 시설 내 침수 감지 시스템
| 제품/서비스 | 제품 및 활용 분야 세부내용 |
|---|---|
| 화재감지시스템 | 공장, 아파트 등의 시설 내부나 도시 내 화재를 실시간 감시 |
| 침수감지시스템 | 공장 등의 시설 내부나 도시 내 하천의 침수를 실시간 감시 |
Ⅴ. 기대효과
최근 5년간 전세계적으로 지구 온난화에 따른 산불 및 홍수가 증가하여 피해 규모가 날로 커지고 있으며, 이러한 재난ㆍ재해를 효과적으로 조기에 감지하는 능력 요구
지능형 CCTV 또는 엣지를 도입하여 재난ㆍ재해를 조기에 감지하여 피해 최소화
* 본 자료는 공공누리 제2유형 이용조건에 따라 정보통신기획평가원의 자료를 활용하여 제작되었습니다.
